Обзор больше чем 1 500 следователей, изданных в выпуске 2016 года Природы, показал, что больше чем 70 процентов исследователей попробовали и не воспроизвели эксперименты других ученых, и больше чем половина не воспроизвела их собственные эксперименты.Дополнительные исследования пришли к подобным заключениям, говорит Трактенберг, адъюнкт-профессор невралгии в Медицинском центре Джорджтаунского университета со вторичными назначениями в биостатистике, биоинформатике и биоматематике и медицине реабилитации. «Невоспроизводимые результаты причиняют вред, который может быть трудно обнаружить и еще более трудный отменить», сказала она.Статистик-консультант и практикующий ученый в течение прошлых 20 лет, Tractenberg начал преследовать ее интерес к продвижению этических навыков исследования в 2009, будучи приглашенным присоединяться к рабочей группе GUMC, чтобы исследовать эти проблемы.
Tractenberg работал с коллегами в GUMC и других учреждениях по всей стране, чтобы способствовать этому виду ответственного исследования, и у нее будет больший этап позже в этом месяце.Трактенберг обсудит ответственное исследование и его уместность для всех статистиков, аналитиков данных и ученых данных, на симпозиуме, который она организовала для Годового собрания 2017 года AAAS.Кризис доверия
Когда большинство следователей взяло просто единственный курс в статистике и является поэтому неспециалистами когда дело доходит до статистики – для типичных экспериментов или если они хотят участвовать в больших анализах данных – возможно, не удивительно, что столько исследований не может копироваться, ни воспроизведенные результаты, говорит Трактенберг.«Мое внимание на продвижение этической статистической практики возникло, потому что научный кризис доверия появляется частично благодаря ученым, которые не проводят – или настаивают на – соответствующий статистический анализ или интерпретация или оба», говорит она. «Если этическая статистическая практика становится нормой через статистику и науку данных, это может тогда быть поднято в другие области, где анализ данных делает существенные вклады».Несколько элементов исследования могут привести к невоспроизводимым результатам, включая неправильный анализ, неподходящую интерпретацию данных, избирательно подойдя к выбору результатов, или будучи не в состоянии прозрачно сообщить о количестве исследований, которые были сделаны, говорит Трактенберг.
Предотвращение их является принципами этической статистической практики, а также ответственного поведения в исследовании.«Хотя может часто казаться, что анализ данных вторичен к ‘главной’ науке или цели исследования, аналитический метод и его интерпретация – существенные признаки и суровости и воспроизводимости, и это верно для их собственной работы и для их экспертной оценки работы других», говорит Трактенберг.
Большое количество этих невоспроизводимых исследований никогда не могло издаваться, если рецензенты пэра, которые были неспособны оценить статистику «просто, сказали редактору, что не чувствуют себя компетентными, чтобы оценить статистический аргумент исследования, и что формальный статистический обзор необходим», говорит она. Наличие формального статистического обзора не гарантирует воспроизводимости или суровости, но не наличия или настаивания, каждый фактически гарантирует продолжение кризиса воспроизводимости.«Данные об удовольствии этически»
Преподаватель в Джорджтауне с 2002, Tractenberg был назначен на национальный комитет по Профессиональной этике American Statistical Association (ASA) в 2013, комитета что она теперь стулья. В ее 90-минутной группе на встрече AAAS, «Как Этические Научные Поддержки Этическая политика: Дисциплинарные Перспективы», обсудит она Этические Рекомендации ASA для Статистической Практики, которую все те, кто анализирует данные, могут использовать, ли контакт с «маленькими» или «большими» данными. Она говорит, что этическая статистическая практика – каждым аналитиком данных – является неотъемлемой частью поддержания ценности науки в обществе.
Группа Трактенберга также примирит специалистов в разработке и экономике, чтобы описать их усилия установить и продвинуть этические методы и политику в их дисциплинах. Эти три перспективы будут тогда обсуждены относительно их потенциала, чтобы влиять и поддержать этическую политику и принятие решения.«У всех научных областей есть различные отношения к данным и как данные должны интерпретироваться», говорит Трактенберг. «Но ядро всех в этой работе – данные и его анализ, и я твердо полагаю, что с ними нужно иметь дело этически.
Иначе решения, которые основаны на этих результатах, могут быть неправильными или непростительными, или оба."«У аналитика данных, ли профессиональный статистик или просто член группы, который является самым квалифицированным с аналитическим программным обеспечением, есть обязательство рассматривать и интерпретировать данные этически», говорит Трактенберг. «В мире постправды это может быть лучшим способом способствовать научной целостности».