Сердечный приступ, почечная недостаточность, инсульт. Это лишь некоторые из опасных для жизни осложнений, которые могут возникнуть у пациентов после операции. Теперь исследователи Jefferson разработали простой в использовании веб-инструмент, который позволяет прогнозировать риск послеоперационных осложнений, таких как почечная недостаточность и инсульт. Модель может помочь медицинским работникам принять превентивные меры до того, как потребуется экстренное вмешательство.
"Нам необходимо иметь возможность оценить риск опасных для жизни послеоперационных осложнений, чтобы затем мы могли придумать индивидуальные способы уменьшения этих осложнений," говорит Сан У, доктор медицины, клинический доцент медицины в Университете Томаса Джефферсона, который руководил новым исследованием.
Необходимость в более совершенных моделях прогнозирования рисков стала очевидной для доктора. Ву после того, как у пациента после операции возникла почечная недостаточность, и ему потребовалось медицинское вмешательство, например диализ. Другой пациент перенес инсульт после операции по лечению перелома бедра, и ему внезапно потребовалась экстренная операция на головном мозге.
"Видя, сколько страданий пережили эти пациенты, я хотел выяснить, что мы могли бы сделать по-другому, чтобы предотвратить эти опасные для жизни осложнения," Доктор. Ву говорит.
Калькуляторы риска, на которые в настоящее время полагаются врачи, в основном оценивают сердечные риски, такие как сердечный приступ или остановка сердца. Они не обеспечивают оценку риска других серьезных осложнений, таких как инсульт, и врачи не уделяют особого внимания оценке риска почечной недостаточности, доктор. Ву говорит.
"Мы хотели помочь врачам оценить риск инсульта в дополнение к традиционным рискам," он говорит.
Чтобы разработать прогностическую модель, которая была бы точной и простой для использования клиницистами, д-р. Ву использовал опыт анализа больших наборов данных и машинного обучения и сотрудничал с многопрофильной исследовательской группой Джефферсона, в которую входили хирург, кардиолог, нефрологи и госпиталисты.
"Часто мы проводим исследования и публикуем исследовательские работы, которые слишком сложны, чтобы их можно было перенести на кровать," Доктор. Ву говорит. "С самого начала моей целью было разработать новую модель, которая будет очень практичной и полезной, и которую можно будет включить в повседневный уход за пациентами."
Итак, в двух недавних исследованиях д-р. Ву и его коллеги показывают, что модель эффективно предсказывает риск опасных для жизни послеоперационных осложнений.
В исследовании, опубликованном 29 декабря 2020 года в исследовательском журнале Kidney360, доктор. Ву и его коллеги разработали модель для оценки риска развития острой почечной недостаточности (ОПН) у пациента после операции. ОПП – серьезная проблема со здоровьем. Например, более трети пациентов, которым потребовался диализ после операции на сердце, умерли.
"Выявление пациентов с высоким риском ОПП и принятие профилактических мер могут снизить этот риск смертности," Доктор. Ву говорит.
Он и его коллеги проанализировали данные более чем двух.2 миллиона хирургических пациентов, из которых около 7000 развилось ОПП, требующие диализа. Анализ показал, что пациенты, которым требовался диализ, были старше и чаще страдали застойной сердечной недостаточностью и диабетом.
Затем исследователи обучили модель на данных из более чем 1.4 миллиона пациентов использовали эти и восемь других предикторов, прежде чем протестировать их на данных другой группы из более чем 800000 хирургических пациентов. Модель точно предсказывала, у каких пациентов разовьется ОПП.
Во втором исследовании, опубликованном в Интернете в Журнале Американской кардиологической ассоциации 30 января 2021 г., доктор. Ву и его коллеги использовали эту модель для прогнозирования риска инсульта, сердечного приступа или смерти в течение 30 дней после операции.
Для этой версии модели исследователи проанализировали данные более чем 1.1 миллион хирургических пациентов. Они использовали такие предикторы, как возраст, инсульт в анамнезе, тип операции и другие факторы здоровья, которые можно было измерить до операции, чтобы построить модель.
Они обнаружили, что модель с высокой точностью предсказывала, какие пациенты пострадают от инсульта, сердечного приступа или умрут в течение 30 дней после операции. Прогностическая сила модели была выдающейся, площадь под кривой (AUC) – стандартный способ оценки производительности модели – измерялась 0.87 для инсульта и 0.92 по смертности. Модель также прогнозирует сердечный риск (AUC 0.87) похожи на широко используемые модели сердечного риска или лучше них.
Как веб-инструмент, модель также проста в использовании. Врачи, проводящие предоперационную оценку, могут использовать инструмент у постели пациента.
Новые модели оценки риска принесут пользу клиницистам и пациентам. С помощью моделей клиницисты смогут информировать хирургов о рисках и лучше консультировать пациентов, что приведет к улучшению ухода за пациентами.
"Теперь, когда у нас есть инструмент для объективной оценки риска инсульта и почечной недостаточности, мы исследуем новые способы снижения этого риска," говорит доктор. Ву.