Освоить новый навык легче, если он связан с уже имеющейся у нас способностью. Например, обученному пианисту легче выучить новую мелодию, чем научиться отбивать теннисную подачу.
Результаты показали, что испытуемые научились генерировать одни паттерны нейронной активности легче, чем другие, так как только иногда они добивались точных движений курсора. Паттерны, которые труднее усвоить, отличались от любых ранее существовавших паттернов, тогда как более простые для изучения паттерны представляли собой комбинации ранее существовавших паттернов мозга. Поскольку существующие мозговые паттерны, вероятно, отражают то, как нейроны взаимосвязаны, результаты показывают, что взаимосвязь между нейронами формирует обучение.
"Мы хотели изучить, как мозг меняет свою активность, когда вы учитесь, а также как его активность не может измениться. Когнитивная гибкость имеет предел – и мы хотели выяснить, как этот предел выглядит с точки зрения нейронов," сказал Аарон П. Батиста, доцент кафедры биоинженерии Питта.
Байрон М. Ю, доцент кафедры электротехники, компьютерной инженерии и биомедицинской инженерии в Карнеги-Меллон, считает, что эта работа демонстрирует полезность BCI для фундаментальных научных исследований, которые в конечном итоге повлияют на жизнь людей.
"Эти данные могут стать основой для новых процедур реабилитации многих нервных расстройств, которые характеризуются неправильной нервной активностью," Ю сказал. "Восстановление функции может потребовать от человека создания нового паттерна нейронной активности. Мы могли бы использовать методы, аналогичные тем, которые использовались в этом исследовании, чтобы научить пациентов генерировать правильную нервную активность."