В недавнем исследовании, опубликованном в Международном журнале Информатики в Спорте, программистах Ларе Яльдо и Лайоре Шамире от Лоуренса, Технологический Университет в Мичигане использовал машинное обучение и науку данных, чтобы проанализировать зарплаты 6 082 профессиональных европейских футболистов. Зарплата каждого игрока в течение сезона 2016-2017 сравнилась с исчерпывающим набором 55 признаков, которые отражают набор навыков каждого игрока. Эти признаки включают измерения, связанные с работой (такие как выигрыш и мимолетная точность), поведение (такие как агрессия и видение), и способности (такие как скорость, ускорение и контроль за шаром). Зарплаты и 55 признаков были объединены в единственную вычислительную модель, которая позволила исследователям вычислять зарплату каждого игрока на основе его навыков, по сравнению с навыками всех других игроков в том же самом полевом положении.
Модель показала, что на основе одних только навыков, Лионель Месси должен быть самым высокооплачиваемым футболистом в мире, сопровождаемым Криштиану Роналду, Луисом Суаресом, Неймаром, Давидом Де Жеей и Мезутом Оезилом. Однако модель оценила зарплату Месси приблизительно в 235 000€, меньше чем половина его фактической еженедельной заработной платы. Тот промежуток сделал Месси наиболее переплаченным футболистом в мире по сравнению с его коллегами. Следующий Месси в списке наиболее переплаченных игроков в 2016-2017 – Анхель ди Мария, Робин Ван Перси, Иван Ракитич и Николас Отэменди.
Исследование отмечает, что модель основана на навыках и работе на области, и не рассматривает многих других финансовых аспектов, затрагивающих зарплаты игроков, такие как права на трансляцию, и продает продажи. Эти аспекты могут существенно заставить команды конкурировать за услуги звездных игроков, таким образом дав компенсацию им более великодушно.Та же самая вычислительная модель также показала, что некоторым игрокам существенно недоплатили.
Продвижением списка является Бернардо Сильва, с различием за более чем 100 000€ между зарплатой, вычисленной моделью и его фактической заработной платой в Монако в течение сезона, прежде, чем подписать новый контракт с Манчестер Сити. Следующий Сильва как игроки, которым наиболее недоплачивают, в течение сезона 2016-2017 – Гарри Кейн, Granit Xhaka, Тимо Хорн и Пако Алькасер.
Наблюдение навыков 100 наиболее переплаченных и игроков, которым недоплачивают, показало, что игроки, которым недоплачивают, превосходят переплаченных игроков в своей гибкости, ускорении, скорости, балансе и своей способности отследить положение других игроков. С другой стороны, единственным преимуществом переплаченных игроков по сравнению с игроками, которым недоплачивают, была их сила, показывая, что более сильные игроки склонны быть переплаченными по сравнению с их навыками.Исследование также показало, что различные лиги ценят различные навыки. Например, у времени, требуемого для игрока ответить на событие, есть сильная корреляция с зарплатой во всех крупнейших европейских лигах, но штрафы и видение больше уважают в Бундеслиге, и предпочтительная нога – вопрос более высокого беспокойства в Англии и Франции по сравнению с другими лигами.
Плееры с превосходящим окончанием и способностями к залпам более ценятся в Spanish La Liga, и способность выполнить подкат будет обычно приводить к более высокой зарплате в итальянской Серии А.Во всех лигах у модели была прочная связь между навыками и зарплатами, показывая, что в большинстве случаев лучшие навыки приводят к более высокой компенсации спортсмену.
Единственным исключением был Ekstraklasa (первое футбольное подразделение в Польше), в котором связь между навыками и зарплатой значительно более слаба, и самое высокое воздействие на зарплату – на самом деле команда, в которой играет футболист.В то время как «эффект суперзвезды» высокооплачиваемых игроков вводит поклонников, и способствует финансовому успеху команды, увеличивание неравенства зарплаты, как показывают, имеет отрицательный эффект на выступления игроков.
Исследование предлагает, чтобы, если объективный количественный метод используется в качестве основания и игроков, знали, что ключ для определения зарплат равен для всех, это может оказать влияние на их работу. Эти методы могут также помочь упростить процесс переговоров и определить однородную шкалу заработной платы.