изображение

Память: Признание изображений, замеченных кратко десять лет ранее

Проводя лабораторные испытания, трудно учесть ключевые факторы, вовлеченные в запоминание. Все же известно, что частое воздействие сенсорных данных переводит на длительные воспоминания. И это, о чем-то замеченном или испытанном только однажды никогда нельзя было бы забывать, когда сильные чувства включены. …

Первое визуализационное исследование на людях показывает улучшенное прогнозирование сердечного приступа

Врачам нужны более эффективные способы выявления и мониторинга сердечных заболеваний, основной причины смерти в промышленно развитых странах. Команда под руководством исследователей Массачусетской больницы общего профиля при поддержке Национального института биомедицинской визуализации и биоинженерии (NIBIB) разработала улучшенную технику оптической визуализации, которая обнаружила различия между потенциально опасными для жизни коронарными бляшками и теми, которые представляют меньшую опасность для пациентов с коронарной артерией. …

Исследователи показывают, как ИИ можно использовать для более быстрой и точной диагностики рака груди

Трехмерная культура клеток рака молочной железы человека с ДНК, окрашенной синим цветом, и белком на мембране клеточной поверхности, окрашенным в зеленый цвет. Изображение создано в 2014 году Томом Мистели, Ph.D., и Карен Миберн, доктор философии.D. в NIH IRP.

Рак груди – основная причина смерти женщин от рака. …

Использование искусственного интеллекта для оценки язвенного колита

Исследователи из Токийского медицинского и стоматологического университета (TMDU) разработали систему искусственного интеллекта, которая эффективно оценивает эндоскопические данные слизистой оболочки у пациентов с язвенным колитом без необходимости взятия биопсии.

Оценка пациентов с язвенным колитом (ЯК), который является типом воспалительного заболевания кишечника, обычно проводится с помощью эндоскопии и гистологии. …

Глубокое обучение позволяет дифференцировать небольшие почечные образования на многофазной компьютерной томографии

Согласно статье, опубликованной в мартовском выпуске Американского журнала рентгенологии, метод глубокого обучения со сверточной нейронной сетью (CNN) может поддерживать оценку небольших твердых образований почек на динамических КТ-изображениях с приемлемой диагностической эффективностью. (AJR).

В период с 2012 по 2016 год исследователи из японского университета Окаяма изучили 1807 наборов изображений из 168 патологически диагностированных небольших (≤ 4 см) твердых образований почек с четырьмя фазами КТ – неусиленной, кортикомедуллярной, нефрогенной и экскреторной – у 159 пациентов. …