Глубокое обучение позволяет дифференцировать небольшие почечные образования на многофазной компьютерной томографии
Согласно статье, опубликованной в мартовском выпуске Американского журнала рентгенологии, метод глубокого обучения со сверточной нейронной сетью (CNN) может поддерживать оценку небольших твердых образований почек на динамических КТ-изображениях с приемлемой диагностической эффективностью. (AJR).
В период с 2012 по 2016 год исследователи из японского университета Окаяма изучили 1807 наборов изображений из 168 патологически диагностированных небольших (≤ 4 см) твердых образований почек с четырьмя фазами КТ – неусиленной, кортикомедуллярной, нефрогенной и экскреторной – у 159 пациентов. …