Ученые-компьютерщики и математики из Университета Карденала Эрреры (CEU) в Валенсии разработали модель прогнозирования, которая может предупредить страдающих эпилепсией о приближающемся припадке за 20 минут.
Возможность предсказать начало изнурительного припадка значительно улучшит качество жизни эпилептиков. С этой целью в 2014 году ученые со всего мира приняли участие в конкурсе Американского общества эпилепсии по прогнозированию приступов. Команда из Universidad Cardenal Herrera CEU (CEU-UCH) заняла третье место в общем зачете, получив приглашение на ежегодное собрание Общества в Сиэтле. Их модель прогноза недавно была опубликована в статье Краудсорсинг воспроизводимого прогнозирования приступов при эпилепсии у людей и собак в мозге ОУП.
Исследователи CEU-UCH Хуан Пардо, Хавьер Муньос, Франсиско Замора и Палома Ботелла разработали алгоритм, способный интерпретировать соответствующие данные и прогнозировать приступ за 20 минут до его возникновения, давая пациенту время принять лекарство и подавить его в зародыше. Их модель заняла третье место из 502 представленных.
Идея состоит в том, что портативное устройство, такое как мобильный телефон или умные часы, считывает сигналы, отправленные с микрочипа, имплантированного в мозг пациента, интерпретируя данные в соответствии с отмеченным наградами алгоритмом исследователей и предупреждая пациента о предстоящем приступе. Преимущества этой схемы двоякие: больные эпилепсией не только должны будут принимать свои лекарства только в случае прогнозируемого приступа, а не постоянно в течение дня, смягчая любые побочные эффекты, но они также смогут вылечить убедительное подобие нормальной жизни, только избегание «рискованных» действий, таких как вождение автомобиля или плавание, до тех пор, пока не пройдет риск припадка.
В разговоре с университетом еще в 2014 году Хуан Пардо, директор Департамента физических наук, математики и вычислительной техники, сказал, что "мы не врачи, но мы эксперты в массовой обработке данных", известный сегодня как Big Data. "Эта работа показывает, что компьютерные ученые и математики необходимы во многих областях для решения насущных проблем, в данном случае в неврологии".
Данные, о которых идет речь, были опубликованы в рамках конкурса и включали наборы данных внутричерепных записей ЭЭГ от собак и людей, страдающих эпилепсией.