Чтобы помочь нам максимально использовать в эти «микромоменты», исследователи из Лаборатории Информатики и Искусственного интеллекта MIT (CSAIL) разработали ряд приложений по имени «WaitSuite», которые проверяют Вас на словах словаря в течение моментов без работы, как то, когда Вы ждете на мгновение сообщение или для Вашего телефона, чтобы соединиться с WiFi.Основываясь на микроизучении приложений как Duolingo, WaitSuite стремится усиливать моменты, когда человек ничего иначе не сделал бы – практика, что ее разработчики называют «ожидание изученный».«С автономными приложениями это может быть неудобно, чтобы должным быть отдельно открыть их, чтобы сделать задачу изучения», говорит студентка доктора философии Кэрри Цай, которая ведет проект. «WaitSuite включен непосредственно в Ваши существующие задачи, так, чтобы Вы могли легко учиться, не оставляя то, что Вы уже делали».WaitSuite покрывает пять общих ежедневных задач: ожидая WiFi, чтобы соединиться, электронные письма, чтобы протолкнуть, мгновенные сообщения, которые будут получены, лифт, чтобы прибыть, или удовлетворить по Вашему телефону, чтобы загрузить.
Используя приложение мгновенного обмена сообщениями системы «WaitChatter», пользователи изучили приблизительно четыре новых слова в день или 57 слов всего две недели.Как ни странно, Стоимость и страхование нашла, что система на самом деле позволила пользователям лучше сосредоточиться на их основных задачах, так как они, менее вероятно, проверят социальные сети или иначе оставят их приложение.WaitSuite был развит в сотрудничестве с преподавателем MIT Робом Миллером и бывшим студентом MIT Анцзы Жэнь.
Доклад на системе будет сделан на Конференции ШИ ACM по Человеческим факторам в Вычислении Систем этот ближайший май в Колорадо.Среди приложений WaitSuite включают «WiFiLearner», который дает пользователям учащееся быстрое, когда он обнаруживает, что их компьютер ищет связь WiFi. Между тем «ElevatorLearner» автоматически обнаруживает, когда человек около лифта, ощущая Bluetooth iBeacons, и затем посылает пользователям слово словаря, чтобы перевести.
Хотя команда использовала WaitSuite, чтобы преподавать словарь, Цай говорит, что это могло также использоваться для изучения вещей как математика, медицинские термины или юридический жаргон.«Подавляющее большинство людей использовало многократные виды ожидания в WaitSuite», говорит Цай. «Позволяя ожидание изученный во время разнообразных сценариев ожидания, WaitSuite дал людям больше возможностей изучить и практиковать слова словаря».
Однако, некоторые типы ожидания были более эффективными, чем другие, делая «время выключателя» ключевым фактором. Например, пользователям понравилось это с «ElevatorLearner», время ожидания, как правило, было 50 секундами, и открытие flashcard приложения заняло десять секунд, оставляя свободное оставшееся время.
Для других, делая flashcard, в то время как ожидание WiFi не казалось стоящим того, если WiFi соединился быстро, но те с медленным WiFi чувствовали, что выполнение flashcard сделало ожидание менее печальным.В будущем команда надеется проверить другие форматы на микроизучение, как аудио для находящихся в пути пользователей.
Они даже картина, имеющая приложение, напоминают пользователям практиковать внимательность, чтобы не достигать наших телефонов в моментах нетерпения, скуки или разочарования.«Эта работа действительно интересна, потому что она надеется помогать людям использовать все маленькие биты напрасно потраченного времени, которое они имеют каждый день,» говорит Джейме Тивэн, основной исследователь в Microsoft, который не был вовлечен в бумагу. «Я также как то, как это принимает во внимание настроение человека, например, давая условия, чтобы узнать, что касаются разговоров, которые они имеют».