Два исследователя из Университета Вальядолида разработали модель с искусственными нейронными сетями, чтобы предсказать, в котором испанские дела о коррупции областей могли появиться с большей вероятностью, после один, двух и до трех лет.Исследование, опубликованное в Исследовании Социальных показателей, не упоминает области, наиболее подверженные коррупции, чтобы не произвести противоречие, объясняет один из авторов, Ивана Пастора, к Sinc, который вспоминает, что, в любом случае, «большая склонность или высокая вероятность не подразумевают, коррупция на самом деле произойдет».Данные указывают, что налог недвижимости (Impuesto de Bienes Inmuebles), преувеличенное увеличение цены жилья, открытие филиалов банка и создание новых компаний является некоторыми переменными, которые, кажется, вызывают общественную коррупцию, и когда они добавлены вместе в регионе, это должно быть принято во внимание, чтобы выполнить более строгий контроль государственных счетов.«Кроме того, как мог бы ожидаться, наша модель подтверждает, что увеличение числа лет в правительстве той же самой политической партии увеличивает возможности коррупции, независимо от того, управляет ли сторона с большинством», говорит Пастор.
«Так или иначе к счастью – он добавляет – в течение следующих лет, эта аварийная система предсказывает меньше признаков коррупции в нашей стране. Это происходит главным образом из-за большего общественного давления по этой проблеме и к тому, что экономическая ситуация ухудшилась значительно во время кризиса».
Чтобы выполнить исследование, авторы полагались на все дела о коррупции, которая появилась в Испании между 2000 и 2012, таким как случай Mercasevilla (в котором менеджеры этого акционерного общества Севильского муниципального совета были обвинены), и случай Baltar (в котором президент Diputacion de Ourense был приговорен больше чем за сто контрактов, «которые не сделали выполнил законные требования»).Сбор и анализ всей этой информации были сделаны с нейронными сетями, которые показывают большинство прогнозирующих факторов коррупции. «Использование этого метода AI ново, а также та из базы данных реальных случаев, так как до сих пор более или менее субъективные индексы восприятия коррупции использовались, выигрыши, назначенные на каждую страну агентствами, такими как Transparency International, на основе обзоров бизнесменов и национальных аналитиков», подчеркивает Пастор.
Авторы надеются, что это исследование будет способствовать лучшим прямым усилиям закончить коррупцию, сосредотачивая усилия на тех областях с самой большой склонностью появиться, а также продолжая продвигаться, чтобы применить их модель на международном уровне.