Выдающийся профессор Сильвия Уолби, доктор Джуд Тауэрс и профессор Брайан Фрэнсис из Университета Ланкастера разработали метод и использовали его, чтобы проанализировать данные из Обзора Преступления для Англии и Уэльса за 20-летний период с 1994 к 2013/14.Они нашли, что темп насилия в семье увеличивался с 2009. Темп насилия в отношении женщин также увеличивался с 2009.
Но тяжкое преступление против мужчин все еще уменьшается.Темп тяжкого преступления в целом начал увеличиваться с 2009, двигался изменениями во внутреннем тяжком преступлении и в тяжком преступлении против женщин.
Эти результаты противоречат официальному представлению, что тяжкое преступление в Англии и Уэльсе продолжает падать.Это увеличение сконцентрировано среди ‘высокочастотных’ жертв – те, кто испытывает многочисленные нападения.
Исследование находит, что внутреннее тяжкое преступление и тяжкое преступление против женщин увеличивались с 2009. Перед этим эти формы тяжкого преступления падали с середины 1990-х. Точка перехода, от уменьшения, чтобы увеличиться, совпадает с началом экономического кризиса.
Исследователи сравнивают тенденции на основе числа жертв, увенчанных преступлений и всех преступлений, о которых сообщают. Этот новый анализ находит, что ‘высокочастотные’ жертвы, а не все жертвы, ключевые для увеличивающегося темпа тяжкого преступления в Англии и Уэльсе.Эта новая методология отклоняет ‘покров’ и использует все преступления, о которых сообщают, не увеличивая изменчивость.
Официальные методы оценки тяжкого преступления, используя эти данные ограничивают ежегодное количество тяжких преступлений против любого человека в пять, несмотря на приблизительно 5% ответчиков, сообщающих о большем числе, чем это. Покров – широко используемая статистическая техника, разработанная, чтобы уменьшить ежегодную изменчивость, исследуя изменение со временем, но этот метод может ввести значительный уклон.Новый метод управляет изменчивостью через альтернативный статистический метод трехлетних скользящих средних значений. Это приводит к тому же самому уровню изменчивости, но не вводя уклон, вызванный, увенчивая.
Исследование анализирует тенденции, используя сегментированный регресс, который позволяет идентификацию точек перехода.