Предсказание риска рака молочной железы в афроамериканских улучшенных женщинах

Исследователи в Соединенных Штатах развили лучший метод угадать риск рака молочной железы в афроамериканских дамах. До сих пор ученые применяли основанную модельна данных от белых дам, но данной новой модели был развит посредством данных из изучений афроамериканских дам.Изучение было выполнено врачом Митчеллом Гэйлом, от Национального Онкологического университета в Молитвенном доме, Мэриленд и сотрудниках, и издается в 27-мНоябрь сетевая неприятность Издания Национального Онкологического университета.

До сих пор исследователи применяли модель Инструмента либо Гэйл оценки степени риска Рака молочной железы, развитую самим Митчеллом Гэйлом, дабы оценить рак молочной железыриск и так избранные дамы для опробований профилактики рака молочной железы. Но эта модель была развита посредством данных по 240 000 белых дам, и это ни при каких обстоятельствах не былоочиститесь, как прекрасно это оценивает риск для других расовых групп, включая афроамериканских дам.Гэйл заявила, что он и другие были заинтересованы в течение некоего времени о догадках, каковые они делали для дам афроамериканца и другого расового иэтническое происхождение.

Он заявил, что «оказывается, что мы недооценивали риск для афроамериканских дам».Дабы выстроить новую модель, Гэйл и сотрудники применяли эти по афроамериканским дамам с и без рака молочной железы, что они заболели от изучения, названного ЖенскимИзучение репродуктивных случаев и противозачаточного средства (CARE) и эти от Наблюдения, Конечных результатов и Эпидемиологии (ПРОВИДЕЦ) программа. В целом, этисобранный прибыл от 3 200 темнокожих дам, из которых больше чем добрая половина имела рак молочной железы.

Они удостоверились в надежности новую модель на данных от двух опробований: Инициатива по охране здоровья дам (WHI) и Изучение Tamoxifen и Raloxifene (ЗВЕЗДА).Новая модель, сейчас известная как модель ЗАБОТЫ, смогла совершенно верно угадать общее число раковых образований, диагностировавших в афроамериканских дамах, участвующих вопробование WHI, и кроме этого в подгруппах.В целом, исследователи нашли, что ветхая модель Гэйл недооценила риск по крайней мере в 90 процентах проверенных сценариев.

Исследователи кроме этого продемонстрировали, что модель ЗАБОТЫ была более надежным показателем, чем модель Гэйл для афроамериканских дам в возрасте 45 и более ветхий.Модель ЗАБОТЫ оценила, что у 30 процентов афроамериканских дам будет 5-летний риск рака молочной железы 1,66 процентов.

Это удваивает пропорциюпредсказанный моделью Гэйл, каковые помещают процент в 14,5 процентов. Применяя модель ЗАБОТЫ исходя из этого сделал бы в два раза больше афроамериканских дамимеющий право на опробования профилактики рака молочной железы как ветхая модель.Исследователи предостерегли, что модель ЗАБОТЫ не рекомендуется для дам с историей рака молочной железы, и это имело возможность недооценить риск в определенномгруппы, к примеру дамы, у которых имеется генный вариант BRCA.Но не обращая внимания на эти недочёты, модель ЗАБОТЫ, думается, предлагает более надежный (и больше) оценки риска инвазивного рака молочной железы среди африканца

Американские дамы при сравнении с на данный момент применяемой моделью Гэйл.Исследователи заявили, что, тогда как больше изучений должно быть сделано, дабы тиражировать эти результаты, тем временем они советовали бы, дабы модель ЗАБОТЫ употреблялась впомощь и решение приемлемости афроамериканским дамам решить, перенести ли опробования за профилактику рака молочной железы.Больше чем 19 000 случаев рака молочной железы диагностируются в афроамериканских дамах ежегодно, и практически 6 000 умирают от него.«Проектируя индивидуализированный полный инвазивный риск рака молочной железы в афроамериканских дамах».

Митчелл Х. Гэйл, Джозеф П. Костэнтино, моча Дэвида, Мелисса Бонди, Лайза Ньюман, Mano Selvan, Гарнет Л. Андерсон, Кэтлин Э. Мэлоун, Полли А.Marchbanks, Уорта Маккаскил-Стивенс, Сандра А. Норман, Майкл С. Саймон, Роберт Спиртас, арбутин Giske и Лесли Бернстайн.Издание Национального Доступа Успеха Онкологического университета, изданного 27 ноября 2007

ДОИ 10.1093/jnci/djm223.

Блог Фенома