Разум – ужасная вещь, которую тратить впустую, но людям, возможно, придется работать даже меньше, чем считалось ранее. Исследователи из Университета Миссури обнаружили, что средний человек может одновременно хранить в своей «рабочей памяти» или сознании всего три или четыре вещи. Это открытие может привести к появлению более эффективных способов оценки и помощи людям с дефицитом внимания и трудностями сосредоточения, улучшения успеваемости в классе и повышения результатов тестов.
«Большинство людей считают, что человеческий разум невероятно сложен», – сказал Джефф Роудер, доцент кафедры психологии Колледжа искусств и наук MU. «Мы смогли провести относительно простой эксперимент и посмотреть, сколько объектов может поддерживаться в сознании человека одновременно. Мы обнаружили, что каждый человек способен удерживать в уме определенное количество объектов. Рабочая память похожа на количество регистров памяти в компьютере. Каждый объект занимает один регистр, и каждый человек имеет фиксированное количество регистров. Ограничения в рабочей памяти важны, потому что рабочая память – это умственный процесс хранения информации в краткосрочной, легко доступной, легко управляемой форме, где ее можно комбинировать, переупорядочивать и хранить более продуктивно.”
«Мы знаем, что такая память действительно важна в повседневной жизни», – сказал соавтор Нельсон Коуэн, профессор психологии в Mizzou и эксперт по теории рабочей памяти. «Если человек пытается решить математическую задачу, нужно помнить о частичных результатах, пока этот человек решает задачу. Когда люди собираются выполнить какие-либо дела в доме – например, запомнить расположение ключей, выключить плиту, объединить ингредиенты для торта или вспомнить номер телефона – они используют рабочую память, чтобы помнить обо всех различных аспектах задач.”
Роудер сказал, что для запоминания ряда элементов люди будут использовать «разбиение на части» или группировку, чтобы объединить разные элементы. Кому-то может быть сложно запомнить девять случайных букв. Но если того же человека попросят запомнить девять букв, упорядоченных по аббревиатурам, например, IBM-CIA-FBI, ему нужно будет использовать только три слота в рабочей памяти. Сложность измерения объема рабочей памяти заключается в том, чтобы гарантировать, что каждый представленный элемент не может быть сгруппирован вместе с другими, чтобы сформировать более крупный фрагмент.
Исследователи провели простой эксперимент с множеством маленьких разбросанных разноцветных квадратов, чтобы проверить свою теорию рабочей памяти. Участник видел в массиве два, пять или восемь квадратов, в зависимости от испытания. Затем массив был «уничтожен» другим дисплеем, состоящим из тех же квадратов, за вычетом цветов. Наконец, участнику показали один цвет в одном месте и попросили указать, изменился ли цвет в этом месте по сравнению с исходным массивом.
«Как человек выполняет этот тест, зависит от его рабочей памяти», – сказал Коуэн. «Результаты, указывающие на то, что у людей есть фиксированная способность, свидетельствуют о простоте разума. Многие другие теоретики предположили, что объем рабочей памяти зависит от обстоятельств, зависит от конкретного теста, что нет ничего общего, что мы можем извлечь из этого, и что это сложный. Мы обнаружили, что в этом случае разум был менее сложным, и это должно быть очень полезно в будущем.”
Рабочая память тесно связана с вниманием, потому что требует внимания, чтобы удерживать в памяти сразу несколько элементов. Люди с большим объемом оперативной памяти больше сосредоточены. Те, у кого меньше внимания, легче отвлекаются. Этот факт может помочь исследователям помочь людям с синдромом дефицита внимания.
Исследователи подчеркнули, что уникальный результат их исследования заключался в том, что «данные были объяснены с удивительной точностью с помощью очень простой ментальной модели, в которой участники либо использовали регистр рабочей памяти, либо, если все регистры были заполнены, угадывались случайным образом.”
Исследование Рудера и Коуэна «Оценка моделей с фиксированной емкостью зрительной рабочей памяти» было опубликовано в этом месяце в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Источник: Университет Миссури-Колумбия