«Мы использовали два вообще заброшенных источника данных: яркое и darkfield изображения,» говорит Томас Блази, студент доктора философии в ICB и первый автор публикации. «Мы могли использовать информацию в этих данных для машинного обучения». Этот подход позволяет к не, только классифицируют клетки, но также и в цифровой форме сортировать их с высоким уровнем специфики. На основе этих результатов Широкий Институт и Гельмгольц Центрум Мюнхен также подал временную заявку на патент.
«Компьютерная классификация клеток на основе значительной части населения изображений клетки открывает новые перспективы. Этот подход мог также использоваться во многих различных контекстах, не только для анализа клеточного цикла», добавляет Профессор доктор доктор Фабиан Тейс, глава ICB.