Идея персонализированного прогнозирования приступов при эпилепсии становится реальностью благодаря новому исследованию, опубликованному сегодня Мельбурнским университетом и IBM Research-Australia.
Используя возможности технологии искусственного интеллекта (ИИ), исследователи использовали мобильный процессор на базе мозга для анализа сигналов мозга из ретроспективных данных пациента, записанных под черепом, что позволило успешно спрогнозировать в среднем 69% приступов у всех пациентов.
Треть пациентов с эпилепсией во всем мире в настоящее время живут с непредсказуемыми припадками, которые не контролируются надлежащим образом с помощью лекарств или иным образом. Профессор Марк Кук, директор Института биомедицинской инженерии Грэма Кларка и директор неврологии больницы Святого Винсента в Мельбурне, сказал, что это исследование может значительно улучшить жизнь 250 000 австралийцев и 65 миллионов человек во всем мире.
"Эпилепсия – это неврологическое заболевание, которое может быть невероятно изнурительным," сказал профессор Кук.
"Это мешает некоторым пациентам выполнять простые действия, такие как получение водительских прав или плавание.
"Эта технология может улучшить жизнь миллионов людей и снизить физические, эмоциональные и финансовые затраты на одно из самых распространенных в мире, но трудноизлечимых хронических заболеваний."
Используя самый полный в мире набор данных ЭЭГ пациентов с эпилепсией, собранных с электродов внутри черепа пациентов, профессор Дэвид Грейден, глава факультета биомедицинской инженерии Университета, сказал, что технология может адаптироваться к индивидуальным потребностям пациента.
"Собирая данные из черепа пациента и комбинируя их с глубоким обучением и искусственным интеллектом, мы можем разработать систему, которая может самостоятельно тренироваться на основе изучения состояний мозга и признаков, предупреждающих приступы, уникальные для каждого человека," сказал профессор Грейден.
"Наш алгоритм также обеспечивает мгновенную и простую настройку, давая пациентам гибкость в управлении, насколько чувствительны и заблаговременно предупреждения."
В то время как предыдущие исследования по прогнозированию эпилепсии были возможны только на мощных компьютерах, доктор Стефан Харрер, менеджер отдела интеллектуальных вычислений IBM Research в Австралии, сказал, что с помощью вычислительного чипа IBM, вдохновленного мозгом, можно создать носимый, реальный компьютер. система предупреждения о пациенте.
"Развернув эту технологию на вычислительном чипе размером с почтовую марку, который работает на том же энергопотреблении, что и слуховой аппарат, мы можем смоделировать, как такие системы могут однажды работать в реальной жизни," Доктор Харрер сказал.
"Есть надежда, что когда-нибудь это исследование сможет помочь в разработке вспомогательных технологий, которые смогут не только предупреждать людей с эпилепсией о неизбежных припадках, но и постоянно адаптироваться к тому, как их мозг меняется с течением времени."
Профессор Кук сказал, что разработка надежных средств прогнозирования эпилептических припадков для отдельных пациентов была невероятно сложной областью исследований.
"Это во многом связано с тем, как эпилепсия проявляется уникальным образом у каждого пациента, а также с индивидуальными долгосрочными изменениями сигналов мозга," сказал профессор Кук.
"Хотя нам все еще необходимо продолжить это исследование, прежде чем мы сможем с уверенностью сказать, что сможем идентифицировать любой припадок до того, как он произойдет, эти результаты оказались невероятно многообещающими."