Используя статистическое моделирование, чтобы проанализировать белки иммунной системы

белка

Статья в издании PLOS Computational открытого доступаБиология обсуждает, как статистическое моделирование может оказать помощьисследователи в определении отдельной иммунной совокупности человекабелки. Это окажет помощь оценить свойство борьбы заболевания больноголибо возможность, что иммунная совокупность нападет на собственное телоткани.Не обращая внимания на то, что многиеобласти изучения и медицины надеются критически на этознание, приобретая эти сведенья есть в большинстве случаев дорогостоящим итяжёлый.

Изучение, созданное Дж. Листгартеном и сотрудниками, показываетта информация о белках иммунной совокупности возможно взята более легкои экономически действенно.Людская иммунная реакция основывается на специальных иммуноцитах, каковые являютсяделавший чувствительным, дабы видеть мелкие части чужеродных материалов, такие как вирусы.

Эти клетки являются частью «train-kill» механизма иммунной совокупности.По окончании сенсибилизации эти клетки тогда активируются, дабы убитьклетки, воображающие ту же часть инфекционного агента. Инфекционный агент обязан присоединитьсясовместно со специальными иммунными белками человека либо HLA (человекантиген лейкоцита), для сенсибилизации и убивающий, дабы случиться.Людская иммунная реакция зависит от пути в который инфекционный агентпептиды (цепочки аминокислот)взаимодействуйте с этими белками HLA.

В случае если мы знаем что белки HLA это aчеловек имеет, информация может употребляться, дабы улучшить медицину пересадки,отыскать иммуногенетические факторы рискадля заболевания, и осознать, как вирусы как ВИЧ изменяются втело и продолжает избегать иммунной совокупности.Модель, представленная Listgarten и сотрудниками, считает статистическимструктуры в громадномкомплект ранее измеренных, отличных данных HLA.

Исследовательская несколькоприменяет структуры, дабы улучшить низкий уровень качества HLAэти так, дабы это имело более высокий уровень качества и более информативный, чемуникальные измеренные лабораторные эти. Инструмент есть публичным и дешёвымнаучное сообщество, помогающие аналитики улучшают уровень качества их

Эти HLA и улучшение изучения отдельных иммунных совокупностей.Статистическое ответ неоднозначного HLA типирование данных

Listgarten J, Brumme Z, Kadie C, Сяоцзян Г, Уокер Б, и др.(Февраль 2008)

PLoS Вычислительная Биология 4 (2): e1000016.doi:10.1371/journal.pcbi.1000016

Блог Фенома