Новый тест можно использовать для выявления узлов щитовидной железы с низким риском, что сокращает количество ненужных операций для людей с узлами щитовидной железы, результаты биопсии которых не определены. Результаты многоцентрового исследования, в котором участвовали исследователи из Медицинской школы Перельмана при Пенсильванском университете, опубликованы в Медицинском журнале Новой Англии.
Тонкоигольная аспирационная биопсия (FNA) под контролем УЗИ точно идентифицирует 62-85% узлов щитовидной железы как доброкачественные. Для тех, кто считается злокачественным или неклассифицируемым, в настоящее время требуется хирургическое вмешательство. Однако около 20-35 процентов узелков не дают однозначных результатов после FNA. Этот новый тест классифицирует гены ткани узелков щитовидной железы, полученные с помощью FNA.
"Этот тест, который в настоящее время доступен в Penn Medicine, может помочь нам определить, являются ли эти узелки с неопределенными результатами биопсии доброкачественными," сказала Сьюзан Мандель, доктор медицины, магистр здравоохранения, профессор медицины в области эндокринологии, диабета и метаболизма в Медицинской школе Перельмана в Пенсильвании."В этом случае пациенты смогут избежать ненужных операций и пожизненного заместительного лечения гормонами щитовидной железы."
В сопроводительной редакционной статье NEJM Дж. Ларри Джеймсон, доктор медицинских наук, декан Медицинской школы Перельмана и исполнительный вице-президент по системе здравоохранения Пенсильванского университета, отмечает, что тест на экспрессию генов позволяет выявить узелки с низким риском злокачественности, что позволяет избежать примерно 25000 операций на щитовидной железе в год. "В нашу эпоху, когда основное внимание уделяется высококачественным результатам при меньших затратах, этот новый тест классификатора экспрессии генов является долгожданным дополнением к инструментам, доступным для принятия обоснованных решений о лечении узелков щитовидной железы," пишет Джеймсон.
Классификатор экспрессии генов был протестирован на 265 неопределенных узлах щитовидной железы и смог правильно идентифицировать 92 процента случаев как подозрительные. Тест продемонстрировал отрицательную прогностическую ценность 85-95 процентов, что эффективно исключило злокачественное новообразование.
В исследовательскую группу Пенсильвании входил доктор. Мандель, Зубайр Балох, доктор медицинских наук, и Вирджиния А. ЛиВолси, доктор медицины, оба профессора патологии и лабораторной медицины. Исследование финансировалось за счет исследовательского гранта, предоставленного Veracyte, Inc., создатель классификатора экспрессии генов.