Как врачи обрабатывают огромное количество данных о пациентах, которые собираются во время оказания помощи в больнице, особенно когда они сталкиваются с большим количеством пациентов? При разрозненных данных, собранных из различных источников, и отсутствии связи между областями оказания помощи, первостепенное значение имеет необходимость в бесшовном и безопасном решении для интеграции данных. Благодаря расширенным возможностям подключения и синтеза данных, предоставляемым платформой автоматизации больниц, медицинские бригады могут беспрепятственно собирать различные данные, которые являются как значимыми, так и действенными, обеспечивая при этом безопасность, целостность и точность этих данных при их перемещении через экосистему здравоохранения.
На этой неделе Amazon Web Services представила AWS for Health – ряд сервисов, призванных помочь организациям в области здравоохранения и биологии достичь своих целей.
«AWS for Health предоставляет проверенные и легкодоступные возможности, которые помогают организациям ускорить темпы инноваций, раскрыть потенциал данных о здоровье и разработать более персонализированные подходы к терапевтическому развитию и уходу», – написал Патрик Комес, директор, руководитель отдела технологий – здравоохранение и науки о жизни в AWS, в сообщении блога в четверг .
«AWS for Health упрощает для предприятий здравоохранения и биологических наук, а также инновационных стартапов процесс поиска передовых облачных решений для 16 важнейших областей решений в здравоохранении, геномике и биофармацевтике», – продолжил Комбес.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Что касается здравоохранения, Amazon заявляет, что AWS позволит организациям ускорить оцифровку и использование своих данных.
Инструменты нацелены на удовлетворение ряда потребностей, включая клинические системы, аналитику и ИИ / МО, опыт пациентов и клиницистов, медицинские исследования, финансы и операции, а также основные ИТ-системы здравоохранения.
Например, решение Amazon Epic on AWS позволяет пользователям переносить рабочие нагрузки электронных медицинских карт в облако с целью повышения производительности и автоматизации многих традиционных ИТ-задач.
Особый интерес представляет Amazon HealthLake, который с этой недели доступен в некоторых регионах.
Служба, отвечающая требованиям HIPAA, использует машинное обучение для извлечения значимой информации из неструктурированных данных, а затем систематизирует, индексирует и сохраняет эту информацию в хронологическом порядке.
Используя стандартный формат отраслевого стандарта Fast Healthcare Interoperability Resources, программное обеспечение обеспечивает взаимодействие, позволяет пользователям анализировать вновь структурированные данные и упрощает совместную работу организаций, исследователей и практиков.
Компания впервые объявила о HealthLake в декабре 2020 года, присоединившись к множеству других софтверных гигантов, предлагающих инструменты для управления и анализа данных. HealthLake доступен в восточных и западных регионах США, и в ближайшее время их количество будет увеличиваться.
«Все больше и больше наших клиентов в сфере здравоохранения и биологических наук стремятся организовать и осмыслить свои массивы данных, но находят этот процесс сложным и обременительным», – сказал Свами Сивасубраманян, вице-президент Amazon Machine Learning для AWS. , в заявлении.
«Мы создали Amazon HealthLake, чтобы снять эту тяжелую нагрузку с медицинских организаций, чтобы они могли преобразовать данные о состоянии здоровья в облаке за считанные минуты и начать анализировать эту информацию в безопасном масштабе.
«Наряду с AWS for Health мы рады тому, как Amazon HealthLake может помочь поставщикам медицинских услуг, страховым компаниям и фармацевтическим компаниям предоставлять пациентам и населению персонализированный и прогнозируемый уход на основе данных», – добавил Сивасубраманян.
БОЛЬШОЙ ТЕНДЕНЦИЯ
Хотя AWS for Health как курируемое предложение является новым, многие решения компании, ориентированные на здоровье, уже некоторое время доступны клиентам.
Например, система здравоохранения Wellforce, расположенная в районе Бостона, попала в заголовки новостей только на прошлой неделе, когда объявила о переносе своей инфраструктуры Epic в облако AWS, следуя по стопам других систем, таких как Piedmont Athens Regional в Джорджии .
А в марте Change Healthcare объявила, что будет предлагать анализ данных как услугу в сотрудничестве с AWS, чтобы помочь системам здравоохранения и медико-биологическим организациям повысить эффективность разработки планов медицинского обслуживания.
В ЗАПИСИ
«Медицинские и медико-биологические организации движутся к цифровой трансформации, чтобы снизить стоимость лечения, улучшить сотрудничество, принимать клинические и операционные решения на основе данных и обеспечить более быструю разработку новых терапевтических средств и методов лечения», – написал Комес в записи блога AWS.
«Определение подходящей облачной технологии для достижения этих целей может быть сложной задачей, и многим организациям не хватает внутренних ресурсов и опыта для оценки, создания и развертывания собственных решений», – добавил он.