Диагностика деменции производится с помощью тестов когнитивных функций, таких как Краткое обследование психического состояния (MMSE) и медицинских систем визуализации в больницах, довольно крупной системы для этой цели. По мере старения населения у все большего числа людей развивается деменция. Таким образом, необходимы простые в использовании тесты для выявления деменции. В предыдущих исследованиях диагнозы ставились в основном с помощью нейропсихологических вопросов, поэтому привыкание к одним и тем же вопросам снижало эффективность выявления деменции.
Совместная группа исследователей из Университета Осаки и Института науки и технологий Нара продемонстрировала, что деменцию можно обнаружить с помощью разговоров при взаимодействии человека и агента. Этот метод был реализован посредством машинного обучения: машина изучает характеристики звуков пожилых людей, которые отвечали на простые вопросы аватаров на компьютере.
Исследователи предложили алгоритмы машинного обучения для обнаружения признаков деменции на ранних стадиях, разработали систему обнаружения деменции с использованием интерактивных компьютерных аватаров. Они создали модель машинного обучения на основе особенностей речи, языка и лиц из записанных диалогов с пожилыми участниками. Благодаря машинному обучению компьютер смог отличать людей с деменцией от здоровых людей в 90% случаев с помощью 6 вопросов (по 2-3 минуты на вопрос).
Команда подготовила фиксированные вопросы на основе нейропсихологических тестов и случайные вопросы, не основанные на конкретных тестах, записывая интерактивные данные разговорных диалогов с аватарами от 12 участников (людей, которым психиатр поставил диагноз деменции в соответствии с критериями диагностики Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам ( DSM) -IV) и 12 здоровых контролей. Они извлекали из записанных данных особенности речи, языка и изображения, создавая модель для обнаружения деменции и позволяя компьютеру учиться самостоятельно определять деменцию.
В результате компьютер смог различать здоровых людей из контрольной группы и людей с деменцией с точностью 92%. Было обнаружено, что деменцию можно с высокой точностью распознать, комбинируя признаки деменции, такие как задержка ответа на вопросы аватаров в зависимости от содержания вопросов, интонации, скорости артикуляции голоса и доли существительных и глаголов в произнесении.
Старший автор Такаши Кудо говорит, "Если эта технология получит дальнейшее развитие, станет возможным узнать, находится ли пожилой человек на ранних стадиях слабоумия, ежедневно разговаривая с компьютерными аватарами дома. Это побудит их обратиться за медицинской помощью, что приведет к раннему диагнозу."